基于颜色特征的物料识别方法在烟包解包中的应用

• 作者: 申伟锋 胡猛 钱东海
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 颜色特征 物料识别 烟包解包 边缘提取 图像分块
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 63-64,66
• 页数: 3页
• 字数: 2975字
• 语种: 中文

摘要

烟包解包在香烟自动化生产中是一项关键的技术,它对解包的每个过程要求很高的精确度和实时性.论文采用固定的Basler摄像头获取烟包状态的原始图像,充分利用彩色图像的信息,提出了一种在不同的颜色空间中基于物料颜色特征的识别算法.该算法能针对烟包不同状态,通过对RGB三通道分析、滤波、边缘提取,能够识别出带有纸板的烟包与去除塑料薄膜烟包的两种状态；基于HSV模型,通过对物料不同状态的颜色矩分析,能够区分出带有塑料袋的两种不同状态,然后对这两种状态采用图像分块的理论,利用RGB的颜色特征,能够识别这两种不同的状态.该算法实现了对烟包四种状态的区分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱东海	上海大学精密机械系	34	310	10.0	17.0
2	胡猛	上海大学精密机械系	8	12	2.0	3.0
3	申伟锋	上海大学精密机械系	2	6	2.0	2.0