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摘要:
在 LSB 行扫描序列中,基于短重码间距统计的隐写检测方法对 LSB 匹配等隐写技术具有良好的盲检测性能.然而此方法只能利用相邻码元的相关性,影响检测性能.理论证明了短重码间距统计量的检测能力与重码累积成功概率、短重码维数有关,并提出采用 Hilbert 扫描序列以提高重码累积成功概率比率来提升检测性能的盲隐写检测方法.该方法在图像 LSB Hilbert 扫描序列中,基于码元相同短重码统计量的分布特征,通过 Poisson 分布显著性检验检测隐写信息,可充分利用 Hilbert 曲线良好的局部相关保持特性,不仅利用了相邻码元的相关性,还利用了局部区域码元的相关性.理论分析和实验结果表明了本文方法在有效控制虚警率的前提下,具有较好的隐写检测性能.
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文献信息
篇名 采用 Hilbert 扫描序列短重码统计的盲隐写检测方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 盲隐写检测 码元相同短重码统计 Hilbert 曲线扫描 相邻码元相关性 局部区域码元相关性
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-60
页数 分类号 TP911.73
字数 7970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟尚平 福州大学数学与计算机科学学院 29 152 7.0 11.0
2 郭文忠 福州大学数学与计算机科学学院 87 993 17.0 29.0
3 廖彬 福州大学数学与计算机科学学院 11 8 1.0 2.0
4 徐巧芬 福州大学数学与计算机科学学院 3 21 1.0 3.0
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盲隐写检测
码元相同短重码统计
Hilbert 曲线扫描
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局部区域码元相关性
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