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摘要:
为了有效地检测 Android 平台的恶意软件,提出一种基于危险权限和行为分析的静态综合检测方法。对已检测过的应用程序包(APK),提取消息的 MD5值作为签名用来进行快速匹配和判定;未检测过的 APK 根据权限和行为分析来判定,首先通过检测是否申请危险权限进行预判,然后进行污点传播和语义分析,以检测出 APK 中是否存在隐私窃取和恶意扣费行为。与杀毒软件只能检测出已知的恶意软件不同,本系统不依赖于病毒库的收集和更新,可对已知恶意软件变种和未知恶意软件进行有效检测。实验中成功检测出了隐私窃取与恶意扣费的恶意行为,证明了本系统的有效性。
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文献信息
篇名 一种 Android 平台恶意软件静态检测方法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 安卓 恶意软件 静态检测 权限 行为分析
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1162-1167
页数 6页 分类号 TP309
字数 4969字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄杰 东南大学信息安全研究中心 17 142 6.0 11.0
2 秦中元 东南大学信息安全研究中心 20 339 7.0 18.0
4 梁彪 11 84 4.0 9.0
7 张群芳 南京炮兵学院计算机教研室 3 106 3.0 3.0
8 徐毓青 东南大学信息安全研究中心 1 30 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
安卓
恶意软件
静态检测
权限
行为分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
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