基于BP神经网络的挖掘机液压系统故障诊断

• 作者: 贾姝娟 顾春禄
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 挖掘机 液压系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 284-286
• 页数: 3页
• 分类号: TD422.2
• 字数: 1745字
• 语种: 中文

摘要

BP神经网络具有结构简单、工作状态稳定、易于硬件实现等优点,在模式识别及分类、系统仿真、故障智能诊断、图像处理、函数拟合、最优预测等方面具有很广泛的应用.液压系统是挖掘机很重要的组成部分.由于液压系统结构复杂,容易发生故障,一旦故障将会直接影响挖掘机的使用,因此对挖掘机液压系统的可靠性和可维护性具有很高的要求.针对上述问题,提出了基于BP神经网络的液压系统故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾姝娟		26	23	3.0	4.0
2	顾春禄		24	20	2.0	4.0