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摘要:
针对传统光流场配准模型会造成图像模糊和细节丢失的问题,提出了一种基于偏微分方程的自适应各向异性配准模型.新模型将具有自适应性的扩散滤波方法引入图像配准,定义具有图像结构保持能力的各向异性扩散函数作为模型的正则项;数据项采用作用于亮度常量假设的非二次惩罚函数以增加模型的稳健性.实验结果表明,新模型能够有效保持图像特征,实现对大脑等复杂图像的有效配准.
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文献信息
篇名 基于 PDE 的自适应各向异性图像配准方法研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 光流场 图像配准 自适应 各向异性 边缘对齐度
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-199
页数 分类号 TN911.73
字数 5802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黑保琴 中国科学院空间应用工程与技术中心 12 86 5.0 9.0
2 蒋淑静 中国科学院光电研究院 4 24 3.0 4.0
3 张九星 中国科学院空间应用工程与技术中心 14 58 4.0 7.0
4 李倩男 解放军信息工程大学密码工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
光流场
图像配准
自适应
各向异性
边缘对齐度
研究起点
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通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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