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摘要:
针对飞行控制系统中状态向量不完全可测量的问题,设计了一种高增益神经网络自适应观测器.在常规高增益观测器的基础上引入径向基(RBF,Radial Basis Function)网络自适应项,对建模误差和外界干扰进行在线估计.将高增益观测器与基于动态面的反步控制相结合,提出了一种神经网络自适应反步控制方法.引入一阶滤波器,避免了传统反步控制中的“计算膨胀”问题.基于Lyapunov稳定性理论,给出自适应输出反馈控制器和RBF网络权值向量的自适应律,并证明了闭环系统是半全局一致有界.从航迹角控制系统仿真结果可以看出,航迹角能够较好地跟踪指令信号,不受建模误差和外界干扰的影响,所设计的观测器具有良好的收敛性,控制系统具有较高的鲁棒性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于高增益观测器的航迹角自适应反步控制
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 高增益观测器 反步 动态面 自适应控制 径向基网络 航迹角
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1414-1420
页数 7页 分类号 TP273
字数 5115字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章卫国 西北工业大学自动化学院 245 1879 21.0 28.0
2 卢京潮 西北工业大学自动化学院 80 686 14.0 21.0
3 陈伟 西北工业大学自动化学院 31 159 8.0 10.0
4 袁燎原 西北工业大学自动化学院 8 35 4.0 5.0
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