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摘要:
现有图像分割技术对复杂的环境适应性并不强,在有外界因素干扰的情况下,简单的图像分割技术根本无法满足工程实践的精度要求,针对此种情况,提出一种自适应的图像分割方法,利用小波分析剔除图像噪声,在充分保留图像原始信息的情况下再对图像进行分割处理,该分割方法能够根据不同的环境状况,不断调整X、Y方向的阈值检测范围,获取不同方向上图像最大的梯度变化率,通过图像梯度变化率以及X、Y方向的阈值变化确定最佳的分割区域.最后,以复杂环境下车牌照图例作为算例对所提算法进行验证,测试结果表明,自适应图像分割算法在一定程度上能够适应复杂的环境条件.
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文献信息
篇名 自适应车牌抓拍识别算法研究
来源期刊 汽车实用技术 学科 工学
关键词 图像分割 阈值检测 自适应
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 2-5
页数 4页 分类号 TP206
字数 2927字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒强 13 27 3.0 5.0
2 张孟锋 陕西省法士特汽车传动工程研究院试验中心 2 2 1.0 1.0
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阈值检测
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