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自适应车牌抓拍识别算法研究
自适应车牌抓拍识别算法研究
作者:
张孟锋
舒强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
阈值检测
自适应
摘要:
现有图像分割技术对复杂的环境适应性并不强,在有外界因素干扰的情况下,简单的图像分割技术根本无法满足工程实践的精度要求,针对此种情况,提出一种自适应的图像分割方法,利用小波分析剔除图像噪声,在充分保留图像原始信息的情况下再对图像进行分割处理,该分割方法能够根据不同的环境状况,不断调整X、Y方向的阈值检测范围,获取不同方向上图像最大的梯度变化率,通过图像梯度变化率以及X、Y方向的阈值变化确定最佳的分割区域.最后,以复杂环境下车牌照图例作为算例对所提算法进行验证,测试结果表明,自适应图像分割算法在一定程度上能够适应复杂的环境条件.
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来源期刊
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学科
工学
关键词
图像分割
阈值检测
自适应
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
设计研究
研究方向
页码范围
2-5
页数
4页
分类号
TP206
字数
2927字
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
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1
舒强
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张孟锋
陕西省法士特汽车传动工程研究院试验中心
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半月刊
ISSN:
1671-7988
CN:
61-1394/TH
开本:
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西安市未央区凤城七路赛高广场1008室
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创刊时间:
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