SOM网络在高校教师职称评审中的应用

• 作者: 张吉刚 梁娜
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 职称评定 SOM神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 321-323
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1919字
• 语种: 中文

摘要

自组织映射(SOM)是一种竞争型无指导学习的神经网络方法.SOM神经网络已广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面.论文利用SOM对某高校2012年晋级副教授的46位教师的实际数据进行聚类分析,建立职称评审决策模型.首先,选取影响指标:SCI/EI篇数,一级核心论文篇数,二级核心论文篇数等作为SOM神经网络的输入模式；然后,用SOM进行聚类；最后,对聚类结果进行分析得出各类的特征和等级.实验结果表明,利用SOM对高校教师职称数据进行聚类分析是可行的、有效的,可以避开人的主观因素,更迅速客观地得到聚类结果.它为高校教师职称的评审提供了一种新的参考依据,具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁娜	湖北科技学院数学与统计学院	24	24	3.0	3.0
2	张吉刚	湖北科技学院数学与统计学院	20	24	3.0	3.0