自适应粒子群优化算法及其在测试数据生成中的应用研究

• 作者: 史娇娇 姜淑娟 王令赛 韩寒
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 测试数据自动生成 进化方程约简 惯性权重 自适应调整方案 粒子聚集度
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1555-1559
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.08.016

摘要

针对粒子群算法易陷入局部最优解及搜索精度低的问题，本文提出一种约简的自适应粒子群优化算法并应用于测试数据的自动生成。首先对粒子群进化方程约简，提出无速度项的粒子群进化方程；然后，对约简后的方程提出基于惯性权重的自适应调整方案，将惯性权重直接作用于粒子的位置，并根据粒子的适应度及聚集度将种群划分为三部分。实验表明，该方法可以有效地提高自动生成测试数据的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜淑娟	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	517	12.0	18.0
2	韩寒	中国矿业大学计算机科学与技术学院	4	46	3.0	4.0
3	王令赛	中国矿业大学计算机科学与技术学院	3	80	3.0	3.0
4	史娇娇	中国矿业大学计算机科学与技术学院	4	45	2.0	4.0