基于滑动窗-RBF神经网络的现金流预测

• 作者: Robert Rieg 刘洪久 马卫民
• 来源期刊: 财会月刊（理论版）
• 关键词: 滑动窗技术 RBF神经网络 现金流预测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 业务与技术
• 页码范围: 66-67
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

现金流预测是项目投资决策和评价企业未来价值的关键性因素.本文通过采用滑动窗技术确定RBF神经网络的训练样本和测试样本,然后通过变换不同的分布函数值对模型进行建模和仿真.实证研究结果表明,RBF神经网络模型训练和仿真结果稳定,预测效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洪久		34	181	7.0	10.0
2	马卫民		47	515	12.0	21.0
3	Robert Rieg		1	0	0.0	0.0