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摘要:
针对夜间高速公路,提出识别车道标志线的新型检测算法.该算法采用改进的中值法滤波,基于光密度差的4方向模板对数Prewitt边缘检测预处理图像,得到二值化阈值T. ROI和左右车道线的确定大大减少运算量,结合车道线宽度去除伪车道,采用临时轨迹策略排除光线变化和前方车辆的干扰,最后得到完整清晰的车道线.实验证明该车道检测方法具有快速性、稳定性、准确性.
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霍夫变换
线性双曲线模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于优化Prewitt的高速夜间车道检测算法①
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 中值法滤波 对数Prewitt 二值化阈值 临时轨迹策略 车道检测
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号
字数 2218字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈永增 浙江工业大学信息工程学院 41 430 13.0 18.0
2 黄海港 浙江工业大学信息工程学院 2 6 2.0 2.0
3 闫纪如 浙江工业大学信息工程学院 2 26 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
中值法滤波
对数Prewitt
二值化阈值
临时轨迹策略
车道检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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20
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