基于特征的hausdorff距离图像配准

• 作者: 刘继承 吴林林 孙慧琳
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准,harris角点 角点检测 SIFT特征 相似一致性 Hausdorff距离
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 29-35
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3703字
• 语种: 中文

摘要

针对图像配准问题,提出了基于Harris及SIFT(Scale-invariant feature transform)特征的Hausdorff距离方法来实现图像配准.首先利用harris角点检测和SIFT特征提取参考图像和待配准图像的角点,通过两种方法获得的角点在融合之后获得更大的角点搜索范围,再利用相似一致性匹配原则剔除错误角点,进而通过改进的Hausdorff距离算法完成图像的配准操作.结果证明,改进算法比传统Hausdorff距离算法运行时间更短,算法时间降低约45％,具有较强的抗噪声能力和旋转鲁棒性,提高了图像配准的效率和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘继承	东北石油大学油气田控制与动态监测重点实验室	35	149	7.0	9.0
2	孙慧琳	东北石油大学油气田控制与动态监测重点实验室	2	14	2.0	2.0
3	吴林林	东北石油大学油气田控制与动态监测重点实验室	1	5	1.0	1.0