改进的LF算法在入侵检测中的应用

• 作者: 牛永洁 赵耀锋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 蚁群聚类 直接定位 全局指导 邻域递减
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 57-59,63
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.06.016

摘要

为了提高入侵检测系统的检测率和降低系统的误检率,对基于蚁堆分类模型的基本蚁群聚类LF算法进行改进.改进的措施主要包括4个方面,分别是直接定位、全局指导、邻域线性递减、球型邻域范围.改进的LF算法经过KDD Cup 1999数据集的仿真测试,具有较高的检测率和较低的误检率,而且新算法具有运行速度快,不易陷入局部最优等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛永洁	延安大学计算中心	50	329	9.0	15.0
2	赵耀锋	延安大学教务处	18	34	3.0	4.0