基于BP神经网络的磨削加工误差补偿研究

• 作者: 刘德勇
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 磨削加工 误差补偿 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 工艺·装备
• 页码范围: 125-127
• 页数: 3页
• 分类号: TH161
• 字数: 1370字
• 语种: 中文

摘要

通过分析磨削加工过程中的误差产生的原因,使用学习训练后的BP神经网络建立了双面磨床磨削加工误差补偿模型,详细阐述了网络模型的组织结构与核心算法,提出了实现磨削加工实时误差补偿技术的硬件组成方法,并通过实验验证了模型的使用效果,结果证明,基于BP神经网络的磨削加工误差补偿模型可以有效减小磨削误差,提高磨削加工精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘德勇		12	12	2.0	3.0