基于CHRIS数据的新型植被指数的LAI估算研究

• 作者: 侯学会 牛铮 王李娟 高帅
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 遥感 植被指数 LAI CHRIS
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 1082-1086
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3
• 字数: 4104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2013)04-1082-05

摘要

叶面积指数(LAD作为重要的植被冠层结构参数,对其进行正确估算一直是遥感应用研究的重点.CHRIS/PROBA是目前具有较高分辨率(17 m)的高光谱多角度数据,该数据在反演LAI方面有着重要的应用价值.本次研究应用辐射传输ACRM模型来模拟一系列LAI在不同观测天顶角(-80°～+80°)情况下的植被光谱数据,在此基础上利用红波段和近红外波段构建了一个新型高光谱多角度植被指数HDVI,并成功地应用于CHRIS/PROBA数据对LAI的估算.结果表明:(1)相比光谱指数NDVI和多角度指数HDS,新指数能更好地利用光谱和多角度双重信息,与研究区LAI有着更好的相关性,决定系数R2高达0.734 7.(2)利用LAI-HDVI最优拟合方程关系来估测LAI值,得到了研究区的LAI分布图,LAI估算精度均方根误差RMSE为0.6198.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛铮	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	170	4965	38.0	60.0
2	王李娟	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	11	274	8.0	11.0
3	侯学会	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	5	189	5.0	5.0
4	高帅	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	27	515	10.0	22.0