基于归一化边缘互信息与自适应加速粒子群的图像配准方法

• 作者: 冯雪芳 吴锡生
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 归一化互信息 归一化边缘互信息 粒子群优化 AAPSO算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.01.020

摘要

传统的归一化互信息配准方法未利用图像的空间信息,当图像中混有一定噪声时,会出现误配准.边缘是图像最基本的特征之一,为了改进归一化互信息方法,提高图像配准的精度,加快收敛速度,将图像的边缘信息与灰度信息自适应地结合,形成归一化边缘互信息测度(NCMI),提出一种基于加速因子的自适应加速粒子群优化算法(AAPSO)来优化基于NCMI测度的图像配准.AAPSO算法通过对解排序,将指定数量的劣解进行进化加速来引导粒子的飞行,并对自适应惯性权重公式加以改进,提高了算法的收敛性,防止早熟收敛并增加优化解的多样性,同时加入加速因子来提高收敛速度.实验结果表明,该方法配准精度高,速度快,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴锡生	江南大学物联网工程学院	81	560	14.0	18.0
2	冯雪芳	江南大学物联网工程学院	2	14	2.0	2.0