基于情感词语义的中文微博情感挖掘

• 作者: 孙先 段卓
• 来源期刊: 信息与电脑：理论版
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 情感分析 语义
• 年，卷（期）: xxydnllb_2013,（3）
• 页码范围: 84-85
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.09

摘要

【正】1引言随着微博的迅猛发展,许多事件首先在微博中出现,并得到关注,随之而来的是大量主观性信息。这些消息大多是对自己心境的描述,或者对事件的看法和态度,如对政府政策、公共事件等的评论。分析这些消息或正或负的情感,以及更细致的情感强弱,对于了解个人的心理状态、社会舆情监控以及信息预测都有重大的意义[1-2]。目前对于文本的情感分析主要有两种方法:基于机器学习和基于词典。前者的主要思想是通过领域专家事先标注一些文本的情感倾向,

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙先	西南石油大学计算机科学学院	1	0	0.0	0.0
2	段卓	西南石油大学计算机科学学院	1	0	0.0	0.0