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摘要:
由于进化算法的初始种群都是随机初始的,这样使得问题找到最优解会花费很多的时间,如果能在初始种群时使用某种先验或用其他方法进行初始,将会使得问题以很快的速度接近全局最优解,而且重构结果会更逼近真实解.论文将从对初始种群的研究中着手,提出我们的算法并显示实验的可行性以及优越性.
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文献信息
篇名 基于自然计算的压缩感知图像重构
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 进化算法 图像重构 压缩感知 初始种群
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 816-819,828
页数 5页 分类号 TP391
字数 5355字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐静 9 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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进化算法
图像重构
压缩感知
初始种群
研究起点
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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