激光超声信号去噪的经验模态分解实现及改进

• 作者: 潘孟春 罗玉昆 罗诗途 罗飞路
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 激光超声 信号去噪 经验模态分解 峰度检验 时域加窗
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 479-487
• 页数: 9页
• 分类号: TN249|TP391
• 字数: 4855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132102.0479

摘要

考虑激光超声检测过程中噪声对缺陷和材料特征分析和检测的影响,本文以激光超声信号去噪为目的,研究了基于经验模态分解(EMD)的激光超声信号时间尺度滤波过程.针对分解过程中固有模态函数(IMF)上有用信号与噪声的混叠现象对重构信噪比的影响,结合信号多模态和宽频带的特点,提出了基于峰度检验策略的时域加窗方法.该方法通过局部峰度检验判断重构起点附近IMF中有用信号的位置及信噪分界点,利用Turkey-Hanning窗保存有用信号,抑制噪声,实现信号与噪声的解混叠,改善重构信号质量.仿真和实验结果表明,该方法具有良好的自适应性,有效识别并分离了信号和噪声成分,信噪改善比达14 dB以上,相对原始方法提升了3 dB,相对性能增强了20％,并且改进效果随信号受污染程度的加重而愈发突出,有望在高噪声水平下发挥优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗飞路	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	60	559	14.0	21.0
2	潘孟春	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	59	422	12.0	17.0
3	罗诗途	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	20	197	8.0	13.0
4	罗玉昆	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	2	38	1.0	2.0