采用多结构元素模板的形态学边缘检测新算法

• 作者: 李晓磊 陈恩庆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测算子 Ostu算法 数学形态学 结构元素模板 自适应
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0576

摘要

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题。为了能有效地捕获目标的主要特征，提出了一种基于Ostu阈值分割和数学形态学的灰度图像边缘检测新算法。利用Ostu算法找到一个最佳的阈值，根据这个阈值把灰度图像二值化，构造四个不同方向的3×3或5×5的结构元素模板，采用数学形态学中的腐蚀算法利用元素模板来腐蚀二值图像。自适应地均衡腐蚀结果，检测出图像边缘。仿真和分析表明同传统边缘检测算法相比新算法运算量小，检测的边缘轮廓清晰，连续性好，可以很好地提取图像中富含的边缘信息，且抗噪声性能较好，假边较少，适用性强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈恩庆	郑州大学信息工程学院	41	230	9.0	12.0
2	李晓磊	郑州大学信息工程学院	1	15	1.0	1.0