用Norm Matrix实现自组织映射网络的可视化

• 作者: 石丽红 郭景峰
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织映射 N-矩阵 相对距离 绝对距离 不明显聚类 可视化
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 2630-2634
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6123字
• 语种: 中文

摘要

自组织映射(SOM)算法已经被证实是一种非常有效的实现高维数据可视化的工具.但是SOM算法产生的结果——自组织映射网络必须借助于其他方法实现可视化,针对自组织映射网络的可视化方法U-Matrix不能区分分离不明显的聚类的弊端,提出一种新的可视化方法--Norm Matrix (N-Matrix),N-Matrix计算自组织映射网络的输出神经元权向量的范数,区别空间中不同神经元的绝对距离,并结合自组织映射网络特有的保持数据之间的拓扑邻域关系的性质,实现对自组织映射网络的可视化.实验结果证明,N-Matrix不仅可以实现分离明显聚类的可视化,还可以较好的实现分离不明显的聚类的可视化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭景峰	燕山大学信息科学与工程学院	105	1001	17.0	28.0
2	石丽红	燕山大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0