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摘要:
本文研究彩色图像自动分割问题.根据分水岭与自动种子区域生长相结合的算法,在复杂背景的处理上依然存在过分割的问题.本文提出:首先在其预处理上应用各项异性扩散Perona&Malik算法进行处理, Perona&Malik算法在抑制噪声的同时能够保持图像的边缘信息;其次在预处理基础上应用分水岭分割出区域;最后进行自动种子区域生长和合并小区域.通过在Matlab上仿真,结果表明此算法能够减少区域分割,并且在复杂背景下更完整地分割出目标区域.
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文献信息
篇名 复杂背景下植物叶片的彩色图像分割
来源期刊 中国农机化学报 学科 工学
关键词 彩色图像分割 分水岭算法 自动种子区域生长 邻接矩阵 各项异性扩散
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 186-190
页数 分类号 TP391
字数 2219字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5553.02.000
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
分水岭算法
自动种子区域生长
邻接矩阵
各项异性扩散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农机化学报
月刊
2095-5553
32-1837/S
大16开
江苏省南京市柳营100号
28-116
1984
chi
出版文献量(篇)
6152
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7
总被引数(次)
29835
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