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摘要:
激光摄像式传感器标定是采用激光摄像技术进行轨道几何参数检测的难点.建立基于非线性最小二乘法及高斯-牛顿最优化计算方法的激光摄像式传感器标定模型.在专用调整平台上采用棋盘格进行标定试验,获取200组标定数据.分别运用非线性最小二乘法及高斯-牛顿最优化计算方法,求解激光摄像式传感器标定模型参数.在上述200组标定数据基础上,另取200组数据共同参与标定误差分析.结果表明,高斯-牛顿最优化计算方法较非线性最小二乘计算方法标定精度在水平方向和垂直方向分别提高0.155 mm、0.150 mm.针对激光摄像式传感器在轨道检测中的应用,提出采用高斯-牛顿最优化计算方法进行标定.给出轨道检测中基于高斯-牛顿最优化计算方法的轨距及转向架倾摆角求解方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 轨道检测中激光摄像式传感器标定方法研究
来源期刊 机械工程学报 学科 交通运输
关键词 轨道检测 激光 摄像机 标定
年,卷(期) 2013,(16) 所属期刊栏目 仪器科学与技术
研究方向 页码范围 39-47
页数 9页 分类号 U216
字数 5256字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2013.16.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建 西南交通大学电气工程学院 232 2867 26.0 38.0
2 于龙 西南交通大学电气工程学院 48 564 13.0 22.0
3 占栋 西南交通大学电气工程学院 17 285 10.0 16.0
4 陈唐龙 西南交通大学电气工程学院 51 493 13.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
轨道检测
激光
摄像机
标定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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