混沌粒子群优化算法研究

• 作者: 田东平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 逻辑自映射 局部收敛 稳定性 群体智能
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 页码范围: 43-46,138
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0599

摘要

针对粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部极值的缺点，提出了一种新颖的混沌粒子群优化算法。一方面，在可行域中应用逻辑自映射函数初始化生成均匀分布的粒群，提高了初始解的质量和增加了算法的稳定性；另一方面，采用两组速度-位移更新策略，即对全局最优粒子单独使用特定的速度-位移策略更新，而对其余粒子则使用常规的速度-位移进行更新，从而有效避免了算法陷入局部收敛的缺点。将该算法应用在4个基准测试函数优化中，仿真结果表明其能有效提高全局寻优的性能，且稳定性好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田东平	宝鸡文理学院计算机软件研究所	20	146	6.0	11.0