基于基因重组的克隆选择算法

• 作者: 田玉玲 薛景文
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆选择 基因重组 高频变异 函数优化
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 308-311
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.10.084

摘要

借鉴生物免疫系统的克隆选择机制，利用生物工程中基因重组技术，提出一种基于基因重组的克隆选择算法。根据抗体亲和力大小对抗体进行选择，获取优秀抗体的优秀基因片段，对抗体进行不同程度的基因重组，实现高频变异过程中的定向控制，避免种群退化，加快收敛速度，提高全局搜索范围，防止局部收敛。通过对复杂函数优化问题的仿真实验表明，基于基因重组的克隆选择算法（GRCSA）具有良好的收敛速度和较高的问题解的精度，证明新算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田玉玲	太原理工大学计算机科学与技术学院	34	87	5.0	7.0
2	薛景文	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	11	1.0	2.0