基于基因重组的新颖克隆选择算法

• 作者: 张伟伟 景红蕾 林静静 王晓
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生物免疫 克隆选择 基因重组 超变异 全局最优化
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 647-655
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2016.04.009

摘要

受生物免疫系统免疫机制的启发，提出了一种新的克隆选择算法 RBCSA.首先，根据 B细胞免疫反应中的基因重组原理引入了一种新的基因重组复合算子来加强种群个体之间的信息交互，进而提高算法全局搜索的能力.然后，对克隆选择算法中的超变异算子进行了改进，进一步加强了算法的局部搜索和寻优的能力.最后，结合新提出的基因重组算子和改进的超变异算子，提出了一种新的基于基因重组的克隆选择算法，并通过求解16个常用的全局最优化问题的经典测试函数进行仿真实验，结果表明 RBCSA算法具有很好的平衡全局探索和局部寻优的能力，有效地提升了克隆选择算法的寻优性能，尤其对于高维最优化测试函数.另外，与现有其他进化算法相比， RBCSA算法显示出了很强的竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟伟		15	15	2.0	3.0
2	王晓		9	20	2.0	4.0
3	林静静		2	5	1.0	2.0
4	景红蕾		3	5	1.0	2.0