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摘要:
提出一种采用轮廓波变换和各向异性扩散的图像去噪模型。利用轮廓波变换较好的稀疏性、多方向性等特点,通过对噪声图像经轮廓波变换后的不同尺度上的子带图像进行扩散,并采用P 范数方法在轮廓波域计算子带图像的梯度阈值,实现建立在图像精细分析基础上的新的各向异性扩散模型。仿真结果表明,提出的扩散模型较好地抑制了传统各向异性扩散模型出现的边缘模糊效应,在对图像去噪的同时保留了更多的边缘、纹理等细节信息。
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文献信息
篇名 一种基于轮廓波变换和各向异性扩散的图像去噪模型
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 各向异性 轮廓波变换 图像去噪 多尺度分析
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 273-276
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3731字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.10.075
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作者信息
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1 朱银芳 宜春学院网络与教育技术中心 14 39 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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各向异性
轮廓波变换
图像去噪
多尺度分析
研究起点
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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