基于用户社会属性及行为特征吸引度的微博粉丝网络演化模型

• 作者: 朱珂 汪斌强 王晶
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微博粉丝网络 社会属性 行为特征 吸引度 网络演化 拓扑属性
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 2753-2756,2761
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.4
• 字数: 5783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.10.2753

摘要

分析用户社会属性和行为特征对微博粉丝网络演化的影响,提出一种基于用户社会属性及行为特征吸引度的微博粉丝网络演化模型SBPAF.模型引入社会属性吸引度及行为特征吸引度概念,依据吸引度优先连接的原则和第二跳连接原则增边,并引入边消亡过程,从而精确刻画现实微博粉丝网络演化过程.模型中的参数能够进行灵活调整,可以得到不同微博粉丝网络的仿真拓扑.仿真结果验证了SBPAF模型的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪斌强		131	867	14.0	22.0
2	朱珂		21	129	4.0	11.0
3	王晶		10	78	3.0	8.0