基于振动图像纹理特征识别的轴承故障程度诊断方法研究

• 作者: 关贞珍 叶明慧 郑海起
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承 故障诊断 故障程度 振动图像
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TH133|TP274
• 字数: 4805字
• 语种: 中文

摘要

针对轴承故障诊断中故障分类研究多,故障程度研究少,振动图像信息丰富得不到充分利用问题,提出利用振动图像纹理特征识别技术进行轴承故障程度诊断方法.该方法先对轴承振动响应信号进行EMD-形态差值滤波处理,后将滤波后信号转换为双谱等高线图,利用灰度三角共生矩阵得到双谱图形纹理特征,应用主成份分析法从纹理特征参数中提取轴承故障程度特征参量,用支持向量机进行模式识别.实验结果表明该方法能有效区别轴承外圈、内圈及内外圈的故障严重程度,可为旋转机械故障程度诊断提供新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关贞珍		5	60	3.0	5.0
2	郑海起		8	90	4.0	8.0
3	叶明慧		1	0	0.0	0.0