一种用于MRI脑肿瘤图像分割的改进分水岭算法

• 作者: 尹欣 朱健铭 陈真诚
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 形态学重构 分水岭 标记 分割
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: R318|R730.44
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7687/J.ISSN.1003-8868.2013.07.012

摘要

目的:为了抑制分水岭算法的过分割问题,提出一种适合MRI脑肿瘤分割的分水岭算法的改进方法.方法:使用交互的方式对脑肿瘤目标区域进行前景标记,使用形态学滤波器与区域生长算法相结合的方法对脑肿瘤目标的背景区域进行动态背景标记,最终使用肿瘤目标的标记和背景标记合成的标记图像与原图像进行分水岭算法分割.结果:当形态学滤波器的模板尺寸大小为14个像素时,脑肿瘤背景区域的标记效果较好且算法稳定,亦能有效地抑制过分割现象.结论:该方法操作简便,分割效果好,过分割的抑制效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱健铭	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	45	216	7.0	12.0
2	陈真诚	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	91	434	12.0	16.0
3	尹欣	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	4	1.0	1.0