基于自适应云粒子群算法的造影图像增强

• 作者: 董银平 邵明省 魏雪峰
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 正态云 造影增强
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3225字
• 语种: 中文

摘要

针对造影图像增强现有算法的不足,采用自适应云粒子群算法.首先,由云模型产生云滴,确定云的特征值；接着正向云发生器产生粒子,基于粒子个体适应值把种群分3个云子群,且分别采用不同惯性权重的调整策略,自适应算子使权重随着粒子适应度值的减小而减小,从而实现了较优粒子取得较小的权重,在适应度最大时并非绝对的零值,从而提高了避免陷入局部最优的能力；最后,造影图像通过对数灰度变换增强,把求最佳的参数组合问题转化为自适应云粒子群算法寻优问题.实验仿真证明,在云隶属度大的地方图像像素的灰度域比较集中,增强效果边沿清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏雪峰	黄淮学院信息工程学院	22	57	4.0	6.0
3	邵明省		40	92	5.0	7.0
6	董银平		18	59	4.0	7.0