三种神经网络在洪水预报中应用的比较

• 作者: 侯翔 刘笃晋 江芝蒙 汤元斌
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 神经网络 BP算法 Levenberg-Marquart算法 遗传算法 洪水预报
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 字数: 3320字
• 语种: 中文

摘要

本文以四川省达州市州河流域的洪水为研究对象，分别采用标准BP算法、Levenberg- Marquart算法和遗传算法来建立洪水预报模型，并对预报结果进行了分析和比较。结果表明：三种算法之中，遗传算法所建立的模型的收敛速度最快，预测结果精度最高，能够避免网络陷入局部极小点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯翔	四川文理学院计算机科学系	29	62	5.0	6.0
2	汤元斌	四川文理学院现代教育技术中心	13	22	3.0	4.0
3	刘笃晋	四川文理学院计算机科学系	24	77	5.0	8.0
4	江芝蒙	四川文理学院现代教育技术中心	11	19	3.0	4.0