应用数学模型筛查α地中海贫血的研究

• 作者: 张振洪 梁栋伟 龙喜雄
• 来源期刊: 中国优生与遗传杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 数学模型 地贫筛查 α地中海贫血 ROC曲线
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 分子、生化遗传学与PCR技术
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: R556.71
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨应用数学模型筛查α地中海贫血的可行性.方法 用logistic逐步回归法对建模组510例(包括201例α地中海贫血和309例非地中海贫血)数据建立数学模型,并以模型和常用的多指标联合筛查方法同时对验证组418例(包括172例α地中海贫血和246例非地中海贫血)样本进行筛查对比分析,统计各自的正确预测百分率、灵敏度、特异度、漏诊率、误诊率、阳性预测值和阴性预测值.结果 模型拟合较好,ROC曲线下面积(AUC)为0.971,截断值为0.283,对应的灵敏度和特异度分别为92.5％和88.7％.验证分析显示,模型的灵敏度与多指标MCV+ MCH+ HbA2串联联合筛查方法的灵敏度同为91.9％,但特异度89.0％、正确预测百分率90.2％和阳性预测值0.854都较常用筛查方法有了明显的提高(P＜0.01).模型有8％左右的漏检,主要集中在静止型.结论 模型对α地中海贫血的筛查效果较常用方法好.经“血细胞分析-血红蛋白电泳-模型预测”的分析流程,有望进一步提升模型对α地中海贫血的筛查能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋伟		3	4	1.0	2.0
2	张振洪		3	4	1.0	2.0
3	龙喜雄		1	0	0.0	0.0