基于粒子群优化算法的室内定位方法

• 作者: 关维国 慕文静 王小斌 程猛
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 粒子群优化 最小二乘 适应度函数
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 18-19
• 页数: 2页
• 分类号: TN926
• 字数: 1498字
• 语种: 中文

摘要

为了减小无线传感器网络节点的定位误差,将粒子群优化算法应用于定位中,与以往的适应度函数来源不同,为解决误差累积问题,在最小二乘原理基础上采用加权系数,确定适应度函数的表达式.在粒子群优化算法中引入三种不同的参数组合观察不同的参数对迭代次数以及定位精度的影响,然后通过两种不同的适应度函数对定位误差进行比较.实验结果表明,合适的参数选择能降低算法的复杂度,新的适应度函数更能减小定位误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关维国	辽宁工业大学电子信息工程学院	67	244	9.0	12.0
2	程猛	辽宁工业大学电子信息工程学院	5	2	1.0	1.0
3	王小斌	辽宁工业大学电子信息工程学院	2	2	1.0	1.0
4	慕文静	辽宁工业大学电子信息工程学院	2	2	1.0	1.0