降雨和库水位影响下水库边坡变形的RBF神经网络预测

• 作者: 周启友 王冬青 王巍 陈剑杰
• 来源期刊: 西部探矿工程
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 边坡 变形预测降雨 库水位
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 岩土工程
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TV697.3
• 字数: 3259字
• 语种: 中文

摘要

在总结前人研究成果的基础上,对影响水库边坡变形的主要因素进行分析,指出降雨和库水位是影响水库边坡变形的两个主要因素.通过未考虑和考虑降雨及库水位条件下的水库边坡RBF神经网络模型预测结果对比,指出考虑降雨和库水位的水库边坡预测模型由于能够刻画边坡变形的实质,因此能够很好的对边坡变形进行预测,在边坡变形预测方面具有良好地应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周启友	南京大学地球科学与工程学院	37	352	11.0	17.0
2	陈剑杰		34	194	9.0	12.0
3	王冬青	南京大学地球科学与工程学院	2	5	2.0	2.0
7	王巍		1	2	1.0	1.0