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摘要:
为了减小所提取的背景对后续目标检测的影响,提出了基于自适应背景匹配的运动目标检测算法.通过改进的Mode算法结合自适应背景匹配更新机制获得可靠的背景,在此基础上结合绝对差分和具有双动态阈值的Cauchy分布模型建立了目标检测总体模型,从而实现对视频序列中的运动目标进行检测.通过对行人和车辆等不同监控对象的实验,验证了算法具有良好的噪声抑制能力和对慢目标良好的鲁棒性,同时能有效的分割前景目标.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于自适应背景匹配的运动目标检测算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 Mode算法 背景提取 自适应更新 绝对差分 Cauchy模型
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 2839-2843
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 5326字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄山 四川大学电气信息学院 73 756 16.0 25.0
5 张洪斌 四川大学计算机学院 15 193 8.0 13.0
6 高振华 四川大学电气信息学院 4 15 2.0 3.0
7 于艳飞 中国北车集团大连机车研究所有限公司技术中心 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Mode算法
背景提取
自适应更新
绝对差分
Cauchy模型
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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