Adaboost检测和混合粒子滤波融合的多目标跟踪

• 作者: 初红霞 张荣沂 秦进平 谢忠玉
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 多目标 跟踪 混合粒子滤波 Adaboost检测
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 76-81
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对多目标跟踪时因存在很多不确定性因素,而导致粒子滤波不能有效处理多模式的增长问题,首先,提出一种混合粒子滤波跟踪方法,通过混合权值的计算实现粒子间的相互关联,能有效地保持和处理多模式问题；其次,为了提高算法对数目变化的多目标跟踪处理能力,在混合粒子滤波跟踪算法中,又融入了Adaboost检测算法,用动态模型和Adaboost检测信息合并成的混合观测模型构造似然函数,实现了一种能学习、检测和跟踪感兴趣目标的跟踪系统；最后,在刚性、非刚性以及数目变化的多目标视频序列中对算法进行测试,结果表明算法对数目变化的多目标能实现有效跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦进平	黑龙江工程学院电气与信息工程学院	31	216	7.0	14.0
2	张荣沂	黑龙江工程学院电气与信息工程学院	26	308	8.0	17.0
3	谢忠玉	黑龙江工程学院电气与信息工程学院	18	92	5.0	9.0
4	初红霞	黑龙江工程学院电气与信息工程学院	24	112	6.0	10.0