基于神经网络的手写体签名识别的研究

• 作者: 覃娟 金浙良
• 来源期刊: 装备制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 手写体签名 神经网络 特征提取 模式识别
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与应用
• 页码范围: 64-65,98
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1754字
• 语种: 中文

摘要

随着网络越来越发达,人们之间的交流越来越方便,网络交易也越来越红火,与此同时的网络安全问题也越来越突出,大量的信用卡号码、密码和身份证件被窃取和盗用,给国家和个人带来了巨大的损失.由于每个人的签名笔迹都很难模仿和相对稳定性,利用其特征值设计一种手写体签名识别系统,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金浙良		13	15	2.0	3.0
2	覃娟		2	7	1.0	2.0