基于小波包—混沌支持向量机的液压泵压力信号预测

• 作者: 李洪儒 田海雷 许葆华
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 相空间重构 支持向量机 液压泵
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1085-1089
• 页数: 5页
• 分类号: TH165|TN911
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.08.018

摘要

液压泵压力信号呈现的非线性、非平稳的特性,提出一种将小波包分析、相空间重构理论与支持向量机(SVM)相结合的预测方法,实现液压泵压力信号监测数据的建模及预测.首先将采集到的压力信号通过小波包进行分解,将分解得到的各个分量进行重构,其次对重构后的每一个分量通过混沌支持向量机预测模型进行预测,最后对各预测值进行合成.试验数据表明,该方法能够有效地预测液压泵压力信号的变化趋势,具有较高的预测精度,可有效地应用于系统的状态监测和故障预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪儒		81	640	11.0	22.0
2	许葆华		44	316	10.0	16.0
3	田海雷		8	86	5.0	8.0