粒子群优化神经网络算法在非线性系统辨识中的应用研究

• 作者: 周碧英
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性 辨识 BP神经网络 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1220-1221,1261
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2013.08.002

摘要

由于非线性系统在实际中大量存在,因此对其进行辨识研究显得十分重要.论文针对目前非线性系统难以辨识的问题,先利用BP神经网络对非线性对象进行逼近辨识,再采用粒子群算法优化BP网络的方法.仿真结果表明该方法能够实现更大精度的辨识效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周碧英	渭南师范学院数学与信息科学学院	45	179	6.0	12.0