基于改进模糊神经网络的铣削加工参数选择

• 作者: 乔印虎 张春燕 陈杰平 韩江
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 效率与可靠性 加工参数选择
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TH16
• 字数: 798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2013.12.010

摘要

研究了铣削加工的参数选择.采用基于专家规则和模糊神经网络的推理方法获得优化的切削参数.通过使用优化后的切削参数对切削效率、加工成本和表面光洁度进行优化组合.以一种切削材料为例,考虑其硬度因素,对其切削速度等加工参数进行优化,验证了所提出的参数优化方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩江	合肥工业大学机械与汽车工程学院	183	961	15.0	18.0