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摘要:
研究一种自适应阈值的Canny算法并应用在植物叶片图像边缘检测上,利用中值滤波替换掉经典Canny算法里的高斯滤波,将通过梯度方向进行非极大值抑制,而后采用OSTU方法计算高低阈值并连接边缘,从而实现自适应植物图像边缘检测。实验结果表明,该方法能对叶片图像自适应检测,且检测边缘清晰连贯,能较好突出叶片边缘特征。
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边缘检测
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自适应
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Canny算法
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彩色图像
边缘检测
边缘保持滤波
Canny HSV
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自适应Canny算法的植物叶片图像边缘检测应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 CANNY算法 自适应 边缘检测 OSTU 中值滤波
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5126-5128
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李沙 长江师范学院数学与计算机学院 12 6 1.0 2.0
2 谢鹏 长江师范学院数学与计算机学院 4 8 2.0 2.0
3 姚丽 长江师范学院数学与计算机学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
CANNY算法
自适应
边缘检测
OSTU
中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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