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摘要:
为了解决单摄像机在目标视频运动中提取信息时存在的缺陷性,提出了基于多摄像头的行人视频运动目标检测追踪算法研究,首先以Kalman滤波理论为基础,对Kalman滤波的运动目标跟踪算法的迭代过程、基本方程进行了分析,从而能预测出下一帧中目标所处的位置及范围,并进行Camshift运算;然后再分析了Camshift与Kalman结合算法;最后,为了进一步检测方法的有效性,对多摄像头的视频运动目标追踪Kalman滤波与Camshift结合算法进行了实验,实验结果表明:该方法能有效的解决遮挡视线问题,比传统的方法,其准确度更高,降低了目标跟踪丢失率,具有较强的鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于多摄像头的行人视频运动目标检测算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 行人视频运动 多摄像头 算法 检测
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5149-5152
页数 4页 分类号 TP37
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘合安 18 30 3.0 3.0
2 匡志科 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
行人视频运动
多摄像头
算法
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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