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摘要:
利用自主研发的便携式食品气味嗅觉可视检测仪对3种食醋进行了分析,并在实验过程中对传感器制作和图像信号采集进行了优化.结果表明,相机获取图像的整体稳定性优于扫描仪,溶剂挥发时间为15 min时,传感器最为稳定,且与食醋反应可获取最佳响应信号差值;对传感器获取3种食醋挥发气体的响应信号进行主成分分析,再通过线性模型判别,发现独立食醋样本的识别率达到100%.
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嗅觉可视化技术及其对四种食醋的识别
嗅觉可视化技术
食醋
传感器阵列
主成分分析
聚类分析
嗅觉可视化技术鉴别不同原料和不同批次的食醋
嗅觉可视化
食醋
线性判别
批次
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于嗅觉可视技术的食醋气味表征和区分
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 食醋 嗅觉可视传感器 气味 线性判别分析 主成分分析
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 188-192
页数 分类号 TP242.6+4|S126
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.10.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵杰文 江苏大学食品与生物工程学院 195 5281 41.0 62.0
2 邹小波 江苏大学食品与生物工程学院 131 1877 25.0 38.0
3 毕夏坤 江苏大学食品与生物工程学院 4 51 3.0 4.0
4 林颢 江苏大学食品与生物工程学院 29 217 8.0 13.0
5 孙力 江苏大学食品与生物工程学院 35 220 9.0 14.0
6 管彬彬 江苏大学食品与生物工程学院 10 47 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
食醋
嗅觉可视传感器
气味
线性判别分析
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
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