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摘要:
为了尽可能求得多峰函数的最优解,提出了一种种群规模自适应调整的克隆算法.实现了种群规模根据进化过程自适应的变化,平衡了种群规模对算法效率的影响.此外,结合多峰函数优化的特点,为了增强算法搜索最优解的能力,采用Larmack学习策略作为局部搜索机制.实验结果表明,该算法求解效果较好.
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文献信息
篇名 种群自适应调整的克隆多峰函数优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 克隆优化 多峰函数 种群规模 局部搜索
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP18
字数 3222字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0275
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洁 湖南机电职业技术学院信息工程系 20 40 3.0 5.0
5 唐俊 同济大学软件学院 22 162 5.0 12.0
6 裴芳 湖南机电职业技术学院信息工程系 18 40 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
克隆优化
多峰函数
种群规模
局部搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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