基于GA-BP网络的刮板机焊点疲劳寿命研究

• 作者: 卫军 张立敏
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 刮板机 组合遗传神经 焊点 疲劳寿命
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 68-69
• 页数: 2页
• 分类号: TD528
• 字数: 1870字
• 语种: 中文

摘要

建立组合遗传神经网络,并建立刮板机焊点疲劳寿命与各种影响因素之间的映射关系,通过该映射关系能大大降低对于类似研究刮板机焊点疲劳寿命的计算工作量.利用该网络模型对不同工艺参数下焊点的疲劳寿命进行预测,预测值和实验值比较表明,预测数据与实验数据吻合良好,验证了所提方法的优越性,为刮板机焊点的疲劳寿命研究提出一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立敏	中煤五公司第一工程处	2	0	0.0	0.0