基于谱聚类的振动多模态信号幅谱分割研究与应用

• 作者: 叶庆卫 周宇 王丹丹 王晓东
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态幅谱 谱聚类 波峰分割 拉普拉斯矩阵
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1719-1723
• 页数: 5页
• 分类号: TH113.1
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.13.004

摘要

在强噪声下频域的模态峰往往受到强烈的干扰,导致模态参数的提取精度下降,甚至产生模态主频误判.针对这种情形,采用谱聚类算法对振动频谱进行宏观聚类,提出了一种新的幅谱分割方法.按照波峰概念把振动信号幅谱分割成波峰的集合,把每个波峰看成一个待聚类的样本,构建波峰相似度函数、拉普拉斯矩阵和聚类算法,引入谱聚类算法进行波峰自动聚类,聚类的结果就是宏观上的单模态大峰.仿真试验表明,这种幅谱波峰分割的谱聚类算法能够减小噪声和虚假模态的影响,与已有的k—means聚类算法相比,具有更强的噪声抵抗能力和更好的聚类能力.通过对斜拉索振动进行模态测试,证实该算法能够得到符合肉眼观察的幅谱分割效果,且具有较好的稳定性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶庆卫		59	420	10.0	18.0
2	周宇		72	316	9.0	13.0
3	王晓东		91	377	9.0	15.0
4	王丹丹		2	2	1.0	1.0