HMM语音识别系统中Baum-Welch算法的优化

• 作者: 张伯虎 邢文龙
• 来源期刊: 江苏科技信息
• 关键词: HMM模型 Baum-Welch算法 语音识别
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 58-59
• 页数: 2页
• 字数: 991字
• 语种: 中文

摘要

在HMM语音识别系统中传统的训练算法（Baum-Welch算法）计算量大、易受噪声干扰，而且当B初值选取不当时，又可能产生算法发散或者迭代收敛到非全局最优的现象。文章利用遗传算法对训练算法Baum-Welch算法进行了优化，应用于HMM语音识别系统中。仿真实验结果表明，经过遗传算法优化后的HMM模型的识别率相对于未优化的模型有一定程度的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢文龙		1	3	1.0	1.0
2	张伯虎		1	3	1.0	1.0