基于QPSO算法的TSP优化

• 作者: 周南 奉中华 姜花 李志武 范双南
• 来源期刊: 湖南农机
• 学科: 工学
• 关键词: TSP 粒子群算法 量子粒子群算法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 88-89
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1184字
• 语种: 中文

摘要

针对PSO算法收敛慢且易于陷入局部最优，提出了一种基于量子PSO算法。该算法将量子理论求解思想引入到PSO算法中。解决了PSO算法搜索空间有限，容易陷入局部最优解的问题。实验表明，该算法是提高搜索精度和搜索速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范双南	湖南科技经贸职业学院电气与信息工程系	26	51	4.0	6.0
2	周南	湖南科技经贸职业学院电气与信息工程系	6	3	1.0	1.0
3	李志武	湖南科技经贸职业学院电气与信息工程系	6	3	1.0	1.0
4	奉中华		1	1	1.0	1.0
5	姜花		1	1	1.0	1.0