基于广义形态分量分析的降噪技术研究

• 作者: 唐力伟 李辉 郑海起
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 广义形态分量分析 稀疏分量分析 故障诊断 降噪 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 145-149,173
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72|TH133.33
• 字数: 4576字
• 语种: 中文

摘要

针对强噪声环境中有用信号提取的难题,提出了基于广义形态分量分析的降噪方法.通过引入虚拟观测信号,将一维观测信号扩展为多维虚拟观测信号,再通过广义形态分量分析,实现观测信号的盲源分离,从而达到降噪的目的.通过仿真信号和齿轮磨损故障振动实验信号的研究结果表明:广义形态分量分析技术能有效分离强背景噪声中的微弱信号,有效提取故障特征,其降噪性能优于传统的独立分量分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐力伟	军械工程学院一系	141	1349	18.0	31.0
2	李辉	石家庄铁路职业技术学院机电工程系	66	873	19.0	26.0
3	郑海起	军械工程学院一系	166	1911	24.0	33.0